Intelligence artificielle : définition et niveaux

L’intelligence artificielle (IA) désigne un ensemble de techniques informatiques qui permettent à un programme d’exécuter des tâches associées, jusque-là, à l’intelligence humaine : reconnaître une image, comprendre et générer du texte, détecter une anomalie dans des données, prendre une décision dans un cadre défini, etc.

Dans la pratique actuelle, la plupart des IA fonctionnent grâce au machine learning (apprentissage automatique) : plutôt que de programmer des règles fixes une par une, on entraîne un modèle sur de grandes quantités de données, pour qu’il apprenne lui-même à reconnaître des motifs (« patterns ») et à produire des réponses pertinentes. Les grands modèles de langage (comme ceux utilisés dans les assistants conversationnels) en sont un exemple récent et très visible.

On distingue généralement plusieurs niveaux d’IA :

• IA faible (ou « étroite ») : c’est l’IA que l’on utilise aujourd’hui, largement. Elle est très performante sur une tâche précise (reconnaître un virus informatique, traduire un texte, filtrer un spam), mais n’a pas de compréhension générale du monde et ne « raisonne » pas comme un être humain en dehors de son domaine d’entraînement.
• IA générale (AGI) : une IA hypothétique capable de comprendre et d’apprendre n’importe quelle tâche intellectuelle au niveau d’un être humain, en s’adaptant à des situations totalement nouvelles. Elle n’existe pas aujourd’hui ; c’est un objectif de recherche, pas une réalité disponible.
• IA forte (superintelligence) : un niveau encore plus avancé, purement théorique à ce jour, où une IA dépasserait l’intelligence humaine dans la quasi-totalité des domaines.

Dans le monde de l’entreprise, ce qui compte concrètement aujourd’hui, ce sont des applications d’IA faible bien ciblées : détection d’intrusions, filtrage de menaces, automatisation de tâches répétitives, aide à la rédaction ou à l’analyse de données.